Состоялась лекция «Вдохновение мозгом», организованная Фондом в рамках просветительского проекта «Лекторий ПСТГУ». Гостем встречи стал Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, зав. лаб. «Нейронных сетей и глубокого обучения» МФТИ, директор по науке DeepHackLab. Что представляет собой искусственный интеллект? Какие существуют подходы к его созданию? Как продвигается его эволюция, и какие проблемы сегодня стоят перед учеными, пытающимися построить «умные» машины? Об этом и многом другом в рамках лектория ПСТГУ рассказал Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории нейроинтеллекта и нейроморфных систем НИЦ "Курчатовский Институт». Искусственный интеллект - это интеллектуальные машины и область наук, которая занимается созданием этих машин. Как отдельное направление исследований искусственный интеллект возник в середине XX века, когда кибернетика, объединив в себе нейрофизиологию и математику, пыталась объяснить процесс организации работы мозга математическими методами. В основу была положена гипотеза о том, что разум человека может быть настолько точно описан, что может воспроизводиться машиной.Современная деятельность искусственного интеллекта тесно связана с нейросетевыми алгоритмами, основанными на принципах работы мозга, а также с методом обучения нейросетей под названием «глубокое обучение». В связи с этим в исследованиях искусственного интеллекта существует два альтернативных подхода к тому, как этот искусственный интеллект создавать. Первый подход исходит из психологии и нашего представления о том, как человек рассуждает и думает. Он основан на том, что высшим проявлением интеллекта человека является логическое суждение, которое учёные используют для построения компьютерных программ, воспроизводя те интеллектуальные способности человека, логику и алгоритмы, которые извлекаются из психологии. Второй подход, активно развивающийся в последнее время, связан с попыткой смоделировать мозг на нейронном уровне в целом. Так как наш интеллект основан на взаимодействии и совместной работе многих миллиардов и миллионов клеток в головном мозге, то можно попытаться смоделировать эти нервные клетки и построить из них искусственные нейронные сети, которые будут выполнять интеллектуальные задачи. С помощью такого глубокого обучения нейронных сетей можно получить не только высокую эффективность обработки и хранения данных, использовать прикладные технологии, которые встроены в современную жизнь, но и попытаться воспроизвести интеллект человека, понять природу мозга, заглянуть в его субъективный мир. В настоящее время искусственные модели нейронных сетей активно используют мировые компании для распознавания устной речи, перевода текста с одного языка на другой, анализа изображений, видео, обработки текстов, и даже предсказания поведения. Глубокие нейросети произвели революцию в области искусственного интеллекта, задачи, которые еще совсем недавно требовали усилий нескольких тысяч человек и миллионов долларов, сегодня могут быть решены при помощи нейросетей и глубокого обучения за несколько дней.